Evidencia científica

Todos los tests están avalados por una amplia evidencia científica. Te mostramos el detalle para cada uno de ellos.

Cardiovascular

Cardio inCode® Score es un test de medicina personalizada que mide el riesgo del paciente de padecer un evento cardiovascular*, combinando su genética con la presencia de factores de riesgo cardiovascular clásicos y propone una serie de recomendaciones para disminuir ese riesgo.

Cardiovascular

Lipid inCode® es un servicio de diagnóstico genético que permite, mediante el análisis completo de los 7 genes más frecuentemente asociados a la Hipercolesterolemia Familiar (HF), el diagnóstico definitivo de la enfermedad. Además, analiza también otros aspectos que permiten orientar al médico en el tratamiento del paciente

Cardiovascular

SudD inCode® es un test de diagnóstico genético que analiza una selección de genes  relacionados con la muerte súbita cardiaca, para identificar la presencia de variantes genéticas que podrían ser causantes de cardiopatías hereditarias. 

Hematologia

Thrombo inCode® es un test genético de medicina personalizada que diagnóstica la trombofilia en el paciente, analiza su riesgo de padecer una trombosis y propone  recomendaciones a nivel de tratamiento y medidas de prevención si fueran necesarios.

Salud Reproductiva

Thrombo inCode® Salud Reproductiva es un test genético de medicina personalizada que estudia la posible implicación de la trombofilia en situaciones específicas en la mujer, en particular en presencia de abortos de repetición.

Nutrición

Nutri inCode® es un test nutrigenético que analiza cómo el perfil genético de un paciente influye en su metabolismo en relación con la regulación del peso. La prueba también determina la predisposición de los pacientes a desarrollar enfermedades metabólicas y factores de riesgo relacionados con la obesidad y el sobrepeso.

CARDIO INCODE SCORE

Cardio inCode® Score es un test genético de evaluación del riesgo cardiovascular (riesgo de presentar un evento coronario en los próximos 10 años).

La genética contribuye en un 50% en el desarrollo de los eventos cardiovasculares, y existe una asociación lineal y directa entre el nivel de carga genética y el riesgo de eventos coronarios (tanto incidentes como recurrentes).

Más del 60% de los eventos cardiovasculares tienen lugar en pacientes clasificados en los grupos de riesgo bajo y moderado en base a los factores de riesgo cardiovascular clásicos.

La inclusión de la carga genética en la evaluación posibilita obtener un riesgo cardiovascular global más preciso y fiable, e identificar a aquellos pacientes de más riesgo en los que adecuar el tratamiento y los objetivos terapéuticos a su nuevo nivel de riesgo.

Con Cardio inCode® Score, el 5% de los pacientes en el grupo de riesgo bajo y el 14% de aquellos en el grupo de riesgo moderado son reclasificados a categorías de riesgo superiores (Iribarren et al., 2016).

GENES/VARIANTES ANALIZADOS Y TÉCNICA DE ANÁLISIS

El test analiza 12 variantes genéticas tipo Single Nucleotide Polymorphism (SNPs) mediante química TaqManR de Life Technologies, con la plataforma de genotipado Fluidigm. Estas variantes genéticas están asociadas a cardiopatía isquémica y son independientes de los factores de riesgo cardiovascular clásicos. Dichas variantes han sido identificadas en estudios de asociación de todo el genoma (Genome-Wide Association studies or GWAs).

PERFIL DE PACIENTES

  • Pacientes con factores de riesgo cardiovascular clásicos
  • Pacientes con otros factores de riesgo (sobrepeso u obesidad, hipertrigliceridemia, etc.)
  • Pacientes con antecedentes familiares de cardiopatía isquémica, especialmente si en familiares de primer grado y/o a edades jóvenes
  • En el ámbito de chequeos de salud

INFORMACIÓN ADICIONAL

Cardio inCode® Score es el único test genético de evaluación del riesgo cardiovascular actualmente disponible que mide la carga genética del paciente y la integra en las actuales funciones de estimación del riesgo (Framingham, REGICOR o Score bajo riesgo).

Ello permite informar del riesgo cardiovascular con o sin la carga genética, lo que posibilita la reclasificación en categorías superiores.

Además, Cardio inCode® Score es el único test validado en más de 70.000 individuos de diferentes orígenes poblacionales (españoles, americanos de origen europeo, latinoamericanos, afroamericanos y asiáticos).

DIFERENCIACIÓN

Cardio inCode® Score cuenta con múltiples publicaciones científicas en prestigiosas revistas nacionales e internacionales:

  • Rincón LM et al. A genetic risk score predicts recurrent events after myocardial infarction in young adults. Rev ESp Cardiol 2019. doi:/10.1016/j.rec.2019.08.006
  • Iribarren C et al. Weighted multi-marker genetic risk scores for incident coronary heart disease among individuals of African, Latino and East-Asian ancestry. Scientific Reports 2018;8:6853
  • Iribarren C et al. Clinical utility of multimarker genetic risk scores for prediction of incident heart disease. A cohort study among over 51000 individuals of European ancestry. Circ Cardiovasc Genet 2016;9:531-540
  • Doménech M et al. Awareness of genetic coronary risk score improves blood pressure control in hypertensive patients. Rev Esp Cardiol 2016;69(12):1119-1240
  • Ramírez de Arellano A et al. Economic evaluation of Cardio inCode®, a clinical-genetic function for coronary heart disease risk assessment. Appl Health Econ Health Policy 2013;11:531-542
  • Lluis-Ganella C et al. Assessment of the value of a genetic risk score in improving the estimation of coronary risk. Atherosclerosis 2012;222:456-463
  • Lluis-Ganella C et al. Additive effects of multiple genetic variants on the risk of coronary artery disease. Rev Esp Cardiol 2010;63(8):925-33.

CARDIO INCODE CHECK

Cardio inCode® Check es un test genético de evaluación del riesgo cardiovascular (riesgo de presentar un evento coronario en los próximos 10 años) y de la predisposición a los factores de riesgo cardiovascular.

Tanto los factores de riesgo cardiovascular como el riesgo coronario tienen una importante predisposición genética; ésta contribuye en un 50% en el desarrollo de eventos cardiovasculares, y existe una asociación lineal y directa entre el nivel de carga genética y el riesgo de eventos cardiovasculares (tanto incidentes como recurrentes).

La inclusión de la carga genética en la evaluación posibilita obtener un riesgo cardiovascular global más preciso y fiable, e identificar a aquellos pacientes de más riesgo en los que adecuar el tratamiento y los objetivos terapéuticos a su nuevo nivel de riesgo. Por otra parte, conocer la predisposición genética a los factores de riesgo cardiovascular permite establecer medidas de prevención en aquellos pacientes que todavía no los hayan desarrollado, ser más estrictos en aquellos con predisposición y factores de riesgo, y orienta sobre una mayor facilidad en la optimización de los factores en aquellos pacientes sin predisposición.

GENES/VARIANTES ANALIZADOS Y TÉCNICA DE ANÁLISIS

El test analiza 170 variantes genéticas tipo Single Nucleotide Polymorphism (SNPs) mediante química TaqManR de Life Technologies, con la plataforma de genotipado Fluidigm. Doce de estas variantes están asociadas a cardiopatía isquémica y son independientes de los factores de riesgo cardiovascular clásicos; son las variantes analizadas en el test Cardio inCode Score. Las restantes 159 variantes están implicadas en la predisposición genética a desarrollar 8 factores de riesgo cardiovascular. Todas estas variantes han sido identificadas en estudios de asociación de todo el genoma (Genome-Wide Association studies or GWAs).

PERFIL DE PACIENTES

  • Pacientes con factores de riesgo cardiovascular clásicos
  • Pacientes con otros factores de riesgo (sobrepeso u obesidad, hipertrigliceridemia, etc.)
  • Pacientes con antecedentes familiares de cardiopatía isquémica, especialmente si en familiares de primer grado y/o a edades jóvenes
  • En el ámbito de chequeos de salud

INFORMACIÓN ADICIONAL

Cardio inCode® Check es el único test genético de evaluación del riesgo cardiovascular actualmente disponible que mide la carga genética del paciente y la integra en las actuales funciones de estimación del riesgo (Framingham, REGICOR o Score bajo riesgo), además de evaluar la predisposición genética a 8 factores de riesgo cardiovascular. Ello permite informar del riesgo cardiovascular con o sin la carga genética, lo que posibilita la reclasificación en categorías superiores. Además, es el único test validado en más de 70.000 individuos de diferentes orígenes poblacionales (españoles, americanos de origen europeo, latinoamericanos, afroamericanos y asiáticos).

DIFERENCIACIÓN

Cardio inCode® Check cuenta con múltiples publicaciones científicas en prestigiosas revistas nacionales e internacionales:

  • Rincón LM et al. A genetic risk score predicts recurrent events after myocardial infarction in young adults. Rev ESp Cardiol 2019. doi:/10.1016/j.rec.2019.08.006
  • Iribarren C et al. Weighted multi-marker genetic risk scores for incident coronary heart disease among individuals of African, Latino and East-Asian ancestry. Scientific Reports 2018;8:6853
  • Iribarren C et al. Clinical utility of multimarker genetic risk scores for prediction of incident heart disease. A cohort study among over 51000 individuals of European ancestry. Circ Cardiovasc Genet 2016;9:531-540
  • Doménech M et al. Awareness of genetic coronary risk score improves blood pressure control in hypertensive patients. Rev Esp Cardiol 2016;69(12):1119-1240
  • Ramírez de Arellano A et al. Economic evaluation of Cardio inCode®, a clinical-genetic function for coronary heart disease risk assessment. Appl Health Econ Health Policy 2013;11:531-542
  • Lluis-Ganella C et al. Assessment of the value of a genetic risk score in improving the estimation of coronary risk. Atherosclerosis 2012;222:456-463
  • Lluis-Ganella C et al. Additive effects of multiple genetic variants on the risk of coronary artery disease. Rev Esp Cardiol 2010;63(8):925-33.

 

LIPID INCODE

Lipid inCode® es un test genético de diagnóstico de la hipercolesterolemia familiar (HF).

El estudio genético de la HF es el único método definitivo de confirmación de la enfermedad. La confirmación de la HF en un paciente posibilita el análisis de los familiares en riesgo y la identificación de otros individuos afectados, no detectados previamente.

El análisis también proporciona información de gran utilidad en el manejo clínico y terapéutico de los pacientes: farmacogenética de las estatinas, predisposición a niveles elevados de Lp(a), análisis de la hipercolesterolemia poligénica (LDLc score) y análisis de la carga genética de riesgo coronario (CiC score).

GENES/VARIANTES ANALIZADOS Y TÉCNICA DE ANÁLISIS

El test analiza los 7 genes mayoritariamente implicados en la hipercolesterolemia familiar (LDLR, APOB, PCSK9, APOE y STAP1), incluyendo la hipercolesterolemia autosómica recesiva (LDLRAP1) y fenocopias (deficiencia de lipasa ácida lisosomal – LIPA), mediante la técnica de secuenciación masiva paralela (Next Generation Sequencing o NGS). Se analizan las secuencias de ADN promotoras, codificantes y regiones de unión exón-intrón de los 7 genes, además de variaciones de número de copias (Copy Number Variations o CNVs) tipo deleciones/duplicaciones en el gen LDLR. Las variantes tipo CNV se confirman por la técnica de MLPA y las restantes por tecnología Sanger. La prueba también analiza 28 variantes genéticas tipo Single Nucleotide Polymorphism (SNPs) mediante NGS, las cuales son útiles en el manejo clínico y terapéutico de los pacientes. El análisis en los familiares, de las mutaciones previamente identificadas en la familia, se realiza mediante tecnología Sanger.

PERFIL DE PACIENTES

  • Pacientes con síntomas de HF (hipercolesterolemia familiar)
  • Pacientes con hipercolesterolemia resistente o no controlada
  • Pacientes con infarto de miocardio y otras enfermedades vasculares ateroscleróticas a edades tempranas (hombres <55 años y mujeres <60 años)
  • Familiares de pacientes con HF y estudio genético positivo (cascada familiar)

DIFERENCIACIÓN

Lipid inCode® es el único test genético de diagnóstico de la HF actualmente disponible que está alineado con las recomendaciones del panel de expertos en HF del Journal of the American College of Cardiology (JACC 2018). Además, el test facilita información sobre la evaluación clínica y la correlación genotipo-fenotipo de las variantes detectadas (datos epidemiológicos del registro SAFEHEART, con seguimiento de más de 5.000 pacientes con diagnóstico genético de HF, y registro propio de variantes genéticas descritas, con información de más de 2.200 variantes).

PUBLICACIONES

  • Amor-Salamanca A et al. Genetically confirmed familial hypercholesterolemia in patients with acute coronary syndrome. J Am Coll Cardiol 2017;70:1732-40
  • Sturm AC et al., Clinical Genetic Testing for Familial Hyoercholesterolemia. JACC Vol 27 No 6, 2018 august 7, 2018:662-80

SUDD INCODE

SudD inCode® es un test diagnóstico para las cardiopatías familiares relacionadas con el síndrome de muerta súbita cardíaca.

Este tipo de patologías son de tipo monogénico. A partir de una sospecha clínica basada en diversos síntomas identificados, el diagnóstico genético es una herramienta que permite, en el caso de identificar una variante causal de la enfermedad, establecer un diagnóstico definitivo.

Las cardiopatías familiares relacionadas con la muerte súbita son de diferentes tipos según los defectos creados en la actividad cardíaca. Se suelen clasificar como:

  • Enfermedades arritmogénicas, si producen arritmias, es decir alteraciones del ritmo cardíaco.
  • Enfermedades estructurales, si el miocardio padece defectos anatómicos.

Otros tipos de afectaciones de origen genético, llamados síndromes, pueden tener repercusión a nivel cardíaco y conducir a una muerte súbita.

GENES/VARIANTES ANALIZADOS Y TÉCNICA DE ANÁLISIS

SudD inCode® permite un estudio extensivo de las cardiopatías familiares, basado en la ultrasecuenciación (tecnología Next Generation Sequencing) de paneles de genes, diseñados según la tipología de la enfermedad a estudiar.

Panel de Enfermedad structural: 55 genes

          – subpanel cardiomiopatía dilatada: 38 genes

          – subpanel cardiomiopatía hipertrófica: 34 genes

Panel de Enfermedad arritmogénica

– subpanel I: 36 genes

– subpanel II: 33 genes

Panel para enfermedad vascular aórtica (TAAD – Marfan): 13 genes
Panel de Rasopatías: 16 genes
Panel de Cardiopatías Familiares: 86 genes
Panel de Cardiopatias Familiares extendido: 121 genes
Panel Global: 147 genes

PERFIL DE PACIENTES

  • Paciente con sospecha clínica de cardiopatía familiar
  • Paciente resucitado después de muerta súbita cárdiaca
  • En caso de autopsia blanca (fallecimiento sin causa establecida)

DIFERENCIACIÓN

SudD inCode® garantiza los mayores estándares de calidad con sensibilidad y especificidad superiores a 99%. El diseño de los paneles analíticos se realiza según un exhaustivo proceso basado en las recomendaciones de guías clínicas y consensos, y una selección de genes que hayan demostrado causalidad en relación con los fenotipos estudiados, o altamente sospechosos de causar la patología o menos frecuentes pero con causalidad demostrada.

PUBLICACIONES

  • Campuzano O et al. Molecular autopsy in a cohort of infants died suddenly at rest. Forensic Sci Int Genet 2018 Nov;37:54-63
  • Mates J et al. Sudden arrhythmic death during exercise: A post-mortem genetic analysis. Sports Med 2017 Oct;47(10):2101-2115
  • Sanchez O et al. Natural and undetermined sudden death: Value of post-mortem genetic investigation. PLoS ONE 2016;11/12):e0167358

THROMBO INCODE HEMATOLOGIA

Thrombo inCode® es un test genético que evalúa el riesgo de trombosis ligado a la trombofilia hereditaria y los factores de riesgo del paciente.

La genética contribuye alrededor de un 50% en el desarrollo de un evento de tromboembolismo venoso e interactúa con una serie de factores transitorios que pueden incrementar el riesgo de trombosis. Por lo tanto es importante averiguar el perfil trombofílico de los pacientes con antecedentes personales y familiares de trombosis para poder adecuar su tratamiento y tomar medidas preventivas si fueran necesarias.

Thrombo inCode® incorpora la información genética y clínica del paciente en un algoritmo para permitir una evaluación global de su riesgo de trombosis venosa, aportando resultados y recomendaciones de utilidad clínica para su manejo terapéutico.

GENES/VARIANTES ANALIZADOS Y TÉCNICA DE ANÁLISIS

Thrombo inCode®  analiza 12 variantes tipo Single Nucleotide Polymorphism (SNPs) en 7 genes, identificadas en estudios de asociación de todo el genoma (Genome-Wide Association studies or GWAs). Están relacionadas con trombofilia hereditaria y tienen un efecto causal y funcional en los mecanismos involucrados con la coagulación sanguínea. Están agrupadas en un panel cuyo valor diagnóstico ha sido validado científicamente.

PERFIL DE PACIENTES

  • Pacientes con antecedentes personales de tromboembolismo venoso
  • Pacientes con antecedentes familiares o personales de tromboembolismo venoso que se vayan a someter a situaciones de riesgo protrombótico
  • Familiares de personas en quienes se hayan identificado variantes trombofilicas específicas (estudio familiar)

DIFERENCIACIÓN

Thrombo inCode® ha demostrado tener una capacidad diagnóstica mayor y con una diferencia estadísticamente significativa en comparación con las variantes del Factor V Leiden y la Protrombina. Ha sido reconocido como “gold standard” en publicaciones de referencia para la evaluación del riesgo de trombosis.

Además de diagnosticar la trombofilia hereditaria, el algoritmo que incorpora la información genética con los factores clínicos del paciente permite medir la probabilidad de desarrollar un tromboembolismo venoso en diferentes situaciones de riesgo.

PUBLICACIONES

  • Soria JM, et al. Multilocus Genetic Risk Scores for Venous Thromboembolism Risk Assessment. J Am Heart Assoc. 2014;3(5):e001060
  • Rubio-Terrés C, et al. Economic Analysis of Thrombo inCode, a Clinical–Genetic Function for Assessing the Risk of Venous Thromboembolism. Appl Health Econ Health Policy. 2015 Apr;13(2):233-42
  • Dobnic F et al. Guía de práctica clínica para la prevención, diagnóstico y tratamiento de la enfermedad tromboembólica venosa en el deporte. Apunts Med Esport 2015;50(188):147-159 thromboembolism events in patients with cancer. British Journal of Cancer 2018;118:1056-1061
  • Muñon Marin AJ et al. Multivariable clinical-genetic risk model for predicting venous thromboembolism events in patients with cancer. British Journal of Cancer 2018;118:1056-1061

THROMBO IN CODE SALUD REPRODUCTIVA

Thrombo inCode® Salud Reproductiva es un test genético que evalúa el riesgo de abortos de repetición relacionados con la trombofilia. Evalúa una serie de variantes genéticas, así como factores clínicos pare evaluar el peso de la carga trombofílica en el mecanismo de los abortos. La identificación de pacientes con alto riesgo de abortos de repetición debido a su perfil trombofílico permite establecer tromboprofilaxis para evitar recurrencia y aumentar la probabilidad de conseguir un embarazo a término.

Adicionalmente, Thrombo inCode® Salud Reproductiva analiza el riesgo de la paciente de padecer tromboembolismo venoso, especialmente durante su embarazo. Este periodo es más propicio al desarrollo de trombosis por los mecanismos fisiológicos procoagulantes que se activan durante las fases de anteparto y puerperio. Gracias a las recomendaciones del informe de resultados, se pueden establecer medidas preventivas para las pacientes con un elevado riesgo.

GENES/VARIANTES ANALIZADOS Y TÉCNICA DE ANÁLISIS

Thrombo inCode® Salud Reproductiva analiza un panel validado de 12 variantes tipo Single Nucleotide Polymorphism (SNPs) en 7 genes, identificadas en estudios de asociación de todo el genoma (Genome-Wide Association studies or GWAs). Aplica luego 2 algoritmos específicos para calcular por una parte el riesgo de abortos de repetición y por otra, el riesgo de tromboembolismo venoso.

PERFIL DE PACIENTES

  • Pacientes que hayan sufrido abortos de repetición, es decir al menos 2 abortos espontáneos antes de las 22 semanas de embarazo.

DIFERENCIACIÓN

Thrombo inCode® Salud Reproductiva es el único test diagnóstico que ha sido validado científicamente y permite estudiar la implicación de la trombofilia en el riesgo de abortos de repetición.

Además, ha demostrado tener una capacidad diagnóstica mayor y con una diferencia estadísticamente significativa en comparación con las variantes del Factor V Leiden y la Protrombina. Permite establecer una causalidad trombofílica en aproximadamente el 50% de las pacientes con abortos de repetición.

PUBLICACIONES

  • Soria JM, et al. Multilocus Genetic Risk Scores for Venous Thromboembolism Risk Assessment. J Am Heart Assoc. 2014;3(5):e001060
  • Rubio-Terrés C, et al. Economic Analysis of Thrombo inCode, a Clinical–Genetic Function for Assessing the Risk of Venous Thromboembolism. Appl Health Econ Health Policy. 2015 Apr;13(2):233-42
  • Páramo JA et al. Prediction of recurrent pregnancy loss by a new thrombophilia based genetic risk score. IJSBAR 2018;42(4):61-73
  • Diaz-Nuñez M et al. Recurrent miscarriage and implantation failure of unknown cause studied by a panel of thrombophilia conditions: Increased frequency of FXIII Val34Leu polymorphism. J Reprod Infertil 2019;20(2):76-82
  • Fernández Arias M et al. Genetic risk assessment of thrombophilia in patients with adverse obstetric outcomes. PLOS One 2019. doi:/10.1371/journal.pone.0211114

NUTRI INCODE

Nutri inCode® es un test de nutrigenética que estudia como el perfil genético del paciente influencia su metabolismo a nivel de la regulación del peso. También estudia su predisposición a desarrollar enfermedades metabólicas y factores de riesgo cardiovasculares relacionados con el sobrepeso y la obesidad. En base a esta información se elaboran recomendaciones personalizadas para favorecer la pérdida de peso de manera saludable y prevenir el desarrollo de factores de riesgo gracias a una dieta específica. También se incluyen consejos para disminuir y corregir esos factores de riesgo si están presentes, a través de una alimentación adecuada al perfil genético del paciente.

GENES/VARIANTES ANALIZADOS Y TÉCNICA DE ANÁLISIS

Nutri inCode® analiza 175 variantes tipo Single Nucleotide Polymorphism (SNPs), identificadas en estudios de asociación de todo el genoma (Genome-Wide Association studies or GWAs). Están relacionadas con metabolismo y regulación del peso asi como con el desarrollo de patologías y factores de riesgo a nivel cardiovascular. Esta selección de variantes se ha realizado en base a una exhaustiva revisión bibliográfica, escogiendo finalmente aquellas con el mayor grado de evidencia científica.

PERFIL DE PACIENTES

  • Personas con sobrepeso u obesidad que desean perder peso de manera saludable
  • Personas con sobrepeso u obesidad que han fracasado con dietas tradicionales
  • Personas con enfermedades metabólicas en las cuales una reducción de su peso puede tener un impacto positivo en el perfil de la enfermedad
  • Personas con sobrepeso u obesidad y factores de riesgo cardiovasculares que se pueden beneficiar de una pérdida de peso a nivel cardiovascular

DIFERENCIACIÓN

Nutri inCode® es un test de nutrigenética desarrollado por especialistas de reconocido prestigio a nivel nacional e internacional. Se basa en una evidencia científica sólida gracias a un panel genético desarrollado con una rigurosa metodología. Nutri inCode® aporta beneficio a los médicos y pacientes que consideran la pérdida de peso como un objetivo de salud. Ayuda a mejorar el perfil de enfermedades y factores de riesgo relacionados con el sobrepeso y la obesidad. El conocimiento del perfil genético del paciente permite elaborar recomendaciones para facilitar la pérdida de peso y prevenir el desarrollo de enfermedades metabólicas y cardiovasculares.

PUBLICACIONES

Nutri inCode® cuenta con múltiples publicaciones científicas en prestigiosas revistas nacionales e internacionales:

  • Speliotes EK, et al. Association analyses of 249,796 individuals reveal 18 new loci associated with body mass index. Nat Genet 2010;42:937-48.
  • Hasselbalch AL, et al. A variant in the fat mass and obesity-associated gene (FTO) and variants near the melanocortin-4 receptor gene (MC4R) do not influence dietary intake. J Nutr. 2010;140:831-4.
  • de Luis DA, et al. Effect of -55CT Polymorphism of UCP3 on Insulin Resistance and Cardiovascular Risk Factors after a High Protein/Low Carbohydrate versus a Standard Hypocaloric Diet. Ann Nutr Metab. 2016;68:157-63.
  • Ruiz JR, et al. Preliminary findings on the role of PLIN1 polymorphisms on body composition and energy metabolism response to energy restriction in obese women. Br J Nutr. 2011;106:486-90
  • Delahanty LM, et al. Genetic predictors of weight loss and weight regain after intensive lifestyle modification, metformin treatment, or standard care in the Diabetes Prevention Program. Diabetes Care. 2012;35:363-6.

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